Kamoto Copper Company Société Anonyme, KCC SA en sigle, est une société de droit congolais opérant à Kolwezi, chef-lieu de la province du Lualaba, en République Démocratique du Congo.
KCC SA exploite à grande échelle les minerais de cuivre et de cobalt. Elle comprend une mine souterraine, des mines à ciel ouvert et des installations métallurgiques intégrées. L'exploitation dispose d'une des plus grandes réserves de cuivre au monde, avec une durée de vie actuelle dépassant 25 ans.
En tant que société minière industrielle, nous offrons des lieux de travail sûrs et soutenons le développeent durable de l'économie locale. Nous maintenons un dialogue constructif et ouvert avec les communautés qui nous accueillent, ainsi qu'avec le gouvernement provincial et national.
AVIS IMPORTANT
KCC SA n'accepte pas les candidatures soumises par des personnes âgées de moins de dix-huit (18) ans. Conformément à l'article 1er du Code du Travail de la République Démocratique du Congo, KCC SA reçoit toutes les candidatures sans distinction ni discrimination. Cependant, dans le cadre de son programme d'égalité des chances, de diversité, d'équité et d'inclusion, les candidatures féminines sont fortement encouragées.
Conformément à notre politique de conformité et à notre code de conduite, KCC, ses représentants et ses travailleurs ne reçoivent aucune rémunération ou avantage de quelque nature que ce soit à aucune étape du processus de recrutement (soumission de la candidature, traitement de la candidature, tests et entretiens d'embauche, examens médicaux d’embauche, ou induction, etc.). Tout acte de corruption ou tentative de corruption doit être signalé au numéro de téléphone : +243 999928028 et sera sévèrement puni.
Par ailleurs, KCC SA poursuit l'objectif d'un processus de recrutement transparent, juste et équitable et, par conséquent, ne tolère aucune ingérence ou intervention de quelque manière que ce soit dans son processus de recrutement. Tout manquement sur ce point entraînera la disqualification immédiate du candidat concerné.
Description du poste
Sous la direction du Responsable de Transformation Digitale, le titulaire du poste soutiendra l’équipe d’exploitation dans la mise en œuvre de projets numériques en concevant, construisant et maintenant des systèmes et une architecture permettant de collecter, traiter et stocker efficacement les données. Il/elle garantit une infrastructure de données robuste, évolutive et optimisée pour les analystes et les Data Scientists. Le poste inclut la gestion des pipelines de données pour l'ETL (extraction, transformation, chargement), la conception et l'optimisation des bases de données, entrepôts de données et lacs de données. Le titulaire veille à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données, tout en gérant le traitement par lots, le streaming de données et les plateformes d'analyse en temps réel. Il/elle collabore avec les équipes DevOps pour déployer et surveiller les systèmes de données.
Il/Elle aura, entre autres, pour responsabilités (non-exhaustive) :
1. Architecture des données et gestion des bases de données :
• Concevoir, développer, installer et maintenir des plateformes Big Data et des intégrations de données dans des bases de données, des entrepôts et des lacs de données (technologies cloud et sur site).
• Assurer l’intégrité architecturale et l’efficacité des bases de données.
• Garantir la compatibilité des technologies et des infrastructures requises.
• Veiller à ce que l’architecture réponde aux exigences commerciales.
• Concevoir et mettre en œuvre des systèmes évolutifs pour gérer la croissance des données.
2. Exploration de données :
• Développer et gérer les processus ETL (Extraire, Transformer, Charger) pour intégrer et améliorer la chaîne de valeur des données.
• Mettre en œuvre des processus et des procédures pour garantir un traitement ETL optimal et maintenir la qualité des données.
3. Qualité et conformité des données :
• Gérer, optimiser et standardiser les métadonnées provenant de diverses sources de données, conformément aux systèmes internes et aux politiques informatiques.
• Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données.
• Mettre en œuvre des mesures pour maintenir l’intégrité des données et garantir leur conformité aux réglementations en vigueur.
• Recommander de nouvelles façons de gérer et d’améliorer l’intégrité des données et la fiabilité des sources.
4. Activation des activités commerciales :
• Permettre une collecte des données efficace et fiable.
• Utiliser des langages de programmation et des outils d’ingénierie pour fusionner et développer des solutions, des outils et des modèles d’analyse de données.
• Collaborer avec les parties prenantes pour développer des stratégies et des feuilles de route numériques pour atteindre les objectifs commerciaux stratégiques.
5. Innovation et transformation :
• Explorer et découvrir de nouvelles opportunités de génération, d’utilisation et d’application des données grâce à la recherche et aux études de marché.
• Développer et déployer de nouvelles méthodes d'application des modèles de Business Intelligence et d'analyse avancée pour améliorer le "business as usual", y compris l'automatisation des processus, l'apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et la réalité virtuelle.
6. Gestion du changement et des risques :
• Participer au comité de pilotage numérique/données pour évaluer et examiner les nouvelles propositions technologiques ou les changements apportés au paysage numérique.
• Veiller à ce que la gouvernance et les processus de gestion du changement (MoC) soient efficacement appliqués pour identifier, traiter et documenter les risques associés aux changements dans le paysage des données et numériques.
7. Amélioration des processus et gestion de projet :
• Assurer la liaison avec les entreprises pour clarifier les besoins en données et évaluer la faisabilité de la mise en œuvre des projets.
• Exécuter les tâches conformément aux exigences de qualité ou d’architecture.
• Appliquer des techniques de données innovantes pour identifier et résoudre les problèmes urgents.
• Créer et maintenir des plateformes, des outils et des produits d’analyse avancés.
• Créer et maintenir des pipelines de données pour capturer, nettoyer et démocratiser les informations.
• Diriger, concevoir et créer des architectures de données et des bases de données tactiques pour soutenir le développement de produits internes.
• Collaborer avec des scientifiques des données, des développeurs full stack et des experts pour concevoir et créer des solutions complexes.
• Produire du code de haute qualité, en respectant les directives internes, les cadres et la documentation pour faire évoluer et maintenir la pile technologique interne.
• Suivre les pratiques internes d’intégration continue et de déploiement continu.
• Assurer l'adhésion et la performance des systèmes et produits de conseil.
Exigences du poste
Qualifications et expérience
• Avoir un diplôme en Ingénierie (Génie minier, Génie industriel), Informatique, Data Science, Développement de logiciels, Mathématiques appliquées, Statistiques ou dans un domaine similaire.
• Avoir plus de 8 ans d'expérience professionnelle.
• Avoir plus de 5 ans d'expérience en opérations, analyse des données, science des données, réparation, géologie ou planification minière.
• Avoir plus de 5 ans d’expérience dans le développement d’architecture, la gestion des bases de données, l'intégration ou le cloud computing.
• Avoir plus de 5 ans d’expérience en gestion de projets numériques ou en transformation numérique.
Compétences techniques.
• Analyse des données et prise de décision : Maîtrise des techniques d’analyse commerciale et statistique pour extraire des insights exploitables, optimiser les processus et améliorer les résultats commerciaux.
• Interprétation et communication : Capacité à interpréter des données complexes et à présenter des résultats clairs et accessibles à des parties prenantes non techniques, via des rapports et tableaux de bord visuels.
• Optimisation des opérations et gestion des risques : Expertise dans l’analyse des opérations commerciales pour identifier des améliorations et la mise en place de stratégies pour atténuer les risques à partir des données.
• Compétences techniques et outils : Connaissance approfondie des outils de Business Intelligence, des technologies AI/ML, et des applications spécifiques à l’industrie minière (ex. MineStar, Hexagon), avec une expertise dans l’utilisation de Power BI, Power Apps et la gestion du cycle de vie des applications (ALM).
Attitude / Comportement :
• Collaboration et gestion du temps : Capacité à travailler efficacement en équipe interfonctionnelle dans un environnement dynamique, en gérant plusieurs tâches et priorités, y compris à travers différents fuseaux horaires.
• Compétences en communication et résolution de problèmes : Solides compétences en communication verbale et écrite pour interagir avec des publics techniques et non techniques, avec un bon jugement et des aptitudes en résolution de problèmes.
• Analyse et gestion de la charge de travail : Compétences analytiques pour travailler avec des ensembles de données non structurés, tout en respectant les délais serrés et en gérant efficacement la charge de travail.
• Professionnalisme et créativité : Engagement à fournir un travail de qualité exceptionnelle, avec un sens aigu du détail, de l'innovation et de la créativité.
IMPORTANT NOTICE
KCC SA does not accept applications submitted by persons under the age of eighteen (18). In accordance with article 1 of the Labor Code of the Democratic Republic of Congo, KCC SA receives all applications without distinction or discrimination. However, as part of its Equal Opportunity, Diversity, Equity and Inclusion program, applications from women are strongly encouraged.
In accordance with our Compliance Policy and Code of Conduct, KCC, its representatives and its workers do not receive any compensation or benefits of any kind at any stage of the recruitment process (application submission, application processing, tests and interviews for employment, medical examinations for employment, or induction, etc.). Any act of corruption or attempted corruption must be reported to the telephone number: +243 999928028 and will be severely punished.
Furthermore, KCC SA pursues the objective of a transparent, fair and equitable recruitment process and, therefore, does not tolerate any interference or intervention in any way whatsoever in its recruitment process. Any failure on this point will result in the immediate disqualification of the candidate concerned.
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